데이터로 문제를 풀어 온 6년
경영정보시스템을 공부했고, 2020년부터 시계열 예측, 이상거래 탐지, 텍스트 분석, LLM 프로젝트를 해 옴. 공동 창업한 회사에서 분석팀과 연구소를 맡았고, 지금은 R&D 연구원으로 일함.
- 6+
- 년차 실무
- 17
- 프로젝트
- 7
- KCI 논문 · 특허 1
- 7
- 수상
- 470h+
- 강의
지금 만드는 것
개인 프로젝트 · 2026
AI로 한국 기상청 이기기 가능?
글로벌 기상예측 백본 모델에 finetuning(head 추가)을 통해 전국 97개 관측소의 2일 예보를 내고, 기상청 예보와 나란히 비교하는 프로젝트.
Aurora 1.5 · PyTorch · LightGBM · Cloudflare Workers
주요 수행 프로젝트 및 연구
문제와 해결 과정 자세히 보기 →- 01이상 탐지 · 상수도
유량 데이터로 누수 찾기
90%AccuracyF1 0.63 · XGBoost기록이 불완전한 현장 데이터를 역추적 라벨링하고, 고정 직선 기준을 EMA 동적 기준선과 분류 모델로 바꿈.
- 02시계열 예측 · 스마트팜
온실 환경 시계열 예측 AI
92%R²MAE 1.1℃ · PatchTST환경·제어·기상 예보를 스트림별로 학습하고, 추세 분해로 계절 변화에도 버티는 24시간 예측.
- 03LLM Agent · 스마트팜
LLM Agent 컨설팅 리포트
주간농가별 리포트LangGraph · PDF · Web컨설턴트의 진단 과정을 에이전트 워크플로로 옮겨 그래프·표·실행 제언이 담긴 리포트를 자동 생성.
경력
- 2024.12 — 현재
스마트팜 기업재직 중
연구개발팀 선임연구원
온실 환경 시계열 예측 모델(PatchTST)과 LLM Agent 기반 AI 컨설팅 리포트를 개발해 현장에 배포.
- 2020.07 — 2024.11
AI 스타트업 공동창업
데이터분석 팀장 · 기업부설연구소장
AI·빅데이터 분석 연구 총괄, 프로젝트 관리, 분석 실무, 백엔드 개발, 교육, 특허.
학력
- 2022
경영정보시스템 박사과정 수료
경북대학교 경영학부
- 2020
경영정보시스템 석사
경북대학교 경영학부
- 2018
경영학 학사
경북대학교 경영학부
기술
- 모델링
- 시계열 예측 · Transformer (PatchTST) · 이상 탐지 · 정형 데이터 · NLP · LLM Agent · 비전 · XAI
- 도구
- Python · PyTorch · TensorFlow · XGBoost · LightGBM · LangGraph · OpenCV · KNIME
- 배포
- Docker · Flask · NGINX · Linux · Raspberry Pi · Cloudflare Workers
프로젝트
- 2025 텍스트 · LLM
- 2025 시계열 예측
AI 온실 환경 시계열 예측 모델 개발사례 →
스마트팜 기업
- 2024.06 – 2024.10 이상 탐지
스마트부표 센서 바이오파울링 이상 탐지 시스템 개발
㈜오든
- 2024.06 – 2024.07 데이터 분석
지역 메가프로젝트 중복성 검토 사업 자문
대구디지털혁신진흥원
- 2023.07 – 2023.11 시계열 예측
스마트팜 온실 환경 시뮬레이션 시스템 개발
스마트팜 기업
- 2023.06 – 2023.11 텍스트 · LLM
LLM 기반 자동 기사 생성 프롬프트 엔지니어링
대구일보
- 2022.08 – 이상 탐지
FDS(이상거래 탐지) 시스템 구축
KB
- 2022.06 – 2022.10 시계열 예측
스마트부표 수온 예측 시스템 개발 (데이터바우처)
㈜오든
- 2022.05 – 2022.07 데이터 분석
대구시 3대 주력산업 정책보고서 분석
대구디지털혁신진흥원
- 2022.01 – 2022.03 텍스트 · LLM
텍스트마이닝 프로젝트
KERIS
- 2020.06 – 2021.12 텍스트 · LLM
섬유소재 산업 빅데이터 플랫폼: 딥러닝 텍스트마이닝, 토픽모델링, 비즈니스 모델
경북대학교 · DYETEC
- 2021.02 – 2021.05 데이터 분석
염가공 색채 예측 알고리즘 고도화
DYETEC
- 2020.11 – 2021.03 시계열 예측
에너지 사용량 예측 모델 고도화, 관련 알고리즘 연구
한국가스공사
- 2020 텍스트 · LLM
악성 댓글 분류 API, 논문·특허로 이어짐
노코멘트 API
- 2020.10 – 2020.12 데이터 분석
학습 데이터 수집·레이블링, 프로세스 관리
한국건설기술연구원
- 2020.07 – 2021.09 데이터 분석
나드리콜(교통약자 이동 지원) 운영 데이터 지리 분석·시각화
대구시설공단
- 2019.03 – 2019.12 데이터 분석
빅데이터 분석·시각화 프로젝트와 보고서
경북대학교
연구
악성 댓글 분류장치 및 그 방법
하이웨이 네트워크 CNN 논문, 노코멘트 API와 같은 연구에서 나옴.
논문 8
- 2024
해양환경 예측을 위한 다중그룹 시계열 예측 AI 개발: 기상예보 데이터 결합 및 딥러닝 방법론 기반 해양 수온 예측
학술대회한국경영정보학회 추계학술대회
- 2024
실무 기반 3D 치아 스캔 데이터 세분화를 위한 딥러닝 모델 성능 평가: MeshSegNet과 DilatedToothSegNet 모델 활용
KCI한국스마트미디어학회
- 2023
EPC ITB 프로젝트의 위험관리를 위한 문서 조항 분류 모델 연구: 딥러닝 기반 앙상블 기법 활용
KCI한국정보처리학회
- 2021
섬유소재 분야 특허 기술 동향 분석: DETM & STM 텍스트마이닝 방법론 활용
KCI정보시스템연구
- 2020
Bias & Hate Speech Detection Using Deep Learning: Multi-channel CNN Modeling with Attention
KCI한국정보통신학회
- 2020
하이웨이 네트워크 기반 CNN 모델링 및 사전 외 어휘 처리 기술을 활용한 악성 댓글 분류 연구
KCI정보시스템연구 29(3)
- 2020
LSTM-based Deep Learning for Time Series Forecasting: The Case of Corporate Credit Score Prediction
KCI정보시스템연구
- 2019
Multi-phase Prediction Models for Crowdfunding Success: A Machine Learning Approach
KCI인터넷전자상거래연구
수상
- AI 1위
Autonomous Greenhouse Challenge 4th Edition
본선 4위 · AI 부문 1위
해외 대학 주최 국제 대회 · 2024
- 1등
스마트농업경진대회 해커톤
농림축산식품부 장관상
농림수산식품교육문화정보원 · 2022.09
- 1등
인공지능 경진대회 텍스트 분야
400팀 중 종합 10위
과학기술정보통신부 · 2020.06
- 2등
AI CHAMPIONSHIP 2020
대·스타 해결사 플랫폼
중소벤처기업부 · 2020.11
- 루키
스타트업 어워즈
회사 수상
대구시 · 2021.11
- 최우수
최우수 논문상
시계열 딥러닝
한국정보시스템학회 · 2019.05
- 최우수
최우수 논문상
정형 데이터 분석
한국정보시스템학회 · 2018.11
강의 · 교육
2020~2024년 21개 과정. 시간이 기록된 과정만 더한 값이고, 교재 280쪽 집필과 강의 촬영도 포함.
전체 21개 과정 보기
| 기간 | 기관 | 주제 | 시간 |
|---|---|---|---|
| 2024 | DIP | 직무 리스킬링을 위한 데이터 리터러시·실무 딥러닝 분석 | — |
| 2023.05 – 10 | DIP · 대구은행 | 금융 빅데이터 분석 교육 | — |
| 2022.08 | 영진직업전문학교 | 인공지능 모델 배포 | — |
| 2022.06 – 08 | DIP | 자동차 산업 AI 커리큘럼 개발·교육 | — |
| 2022.05 – 09 | 섬유개발연구원 | 섬유소재 분야 인공지능 분석 | 113h |
| 2022.03 | 영진직업전문학교 | 인공지능 분석 실무 | 13h |
| 2021.12 – 2022.01 | 라인평생원격교육원 | 빅데이터 분석 이론·실습 강의 촬영 | 40h |
| 2021.12 | DIP | 인공지능 분석 실무자 양성 | 8h |
| 2021.10 – 11 | KERIS | 빅데이터·인공지능 교재 280쪽 집필 | — |
| 2021.09 | DIP | 라즈베리파이 AI 시스템 개발·탑재 | 16h |
| 2021.08 | DIP | 의료 이미지 분석 | 8h |
| 2021.08 | 경북대학교 | 농업 분야 인공지능 활용 사례 | 4h |
| 2021.08 | DIP | 스마트팩토리 인공지능 시스템 개발 | 16h |
| 2021.08 | DIP | 도커 기반 LSTM 모델 텐서플로 서빙 | 4h |
| 2021.07 | 한국가스공사 | 파이썬 기반 인공지능 시스템 개발 | 40h |
| 2021.07 | 계명대학교 | 스마트팩토리 시스템 개발 | 21h |
| 2021.07 | DIP | Flask 기반 Python 서비스 배포 | 4h |
| 2021.06 – 07 | 영진사이버대학교 | 사례로 알아보는 빅데이터 활용 강의 촬영 | 11h |
| 2021.06 | DIP | 금융 분야 사기 거래 탐지 시스템 개발 | 12h |
| 2021.01 | 계명대학교 | 빅데이터·인공지능 분석 특강 | 80h |
| 2020.10 | 계명대학교 | KAC 빅데이터 특강 | 80h |