한줄 평

AA 지수 65점짜리를 5.2라고 부르는 건 5.5 자리를 비워 뒀다는 얘기로 보임. 더 큰 게 오고 있고, Anthropic은 이번에도 기대를 저버리지 않음 (글쓴이 의견)

65점을 찍었는데 번호는 0.1만 올랐음

  • 11월 9일 Anthropic이 Claude Fable 5.2와 Mythos 5.2를 냈음 (Anthropic)
  • 둘은 같은 모델이고, 사이버·생물 안전장치를 붙인 쪽이 누구나 쓰는 Fable임
  • Artificial Analysis(AA) 지수에서 Fable 5.2 max가 65점으로 1등임 (AA 순위표)
  • AA 지수는 지식 업무·코딩·과학·일반 지식을 25%씩 섞은 종합 점수임 (AA 방법론)

AA 지수 막대: Fable 5.2 max 65, Gemini 4 Carbon high 60, Opus 5.5 max 59, GPT-6 Astra max 57, GPT-6.1 Sol max 55, Fable 5.1 max 49

HSL 제작 — AA 순위표와 Fable 5.1 페이지, 2026년 11월 10일 확인

  • 같은 max끼리 놓으면 5.1의 49점보다 16점 높음
  • 그런데 번호는 5.1에서 5.2로 0.1만 올랐음
  • 더 이상한 건 라인업임. Opus, Sonnet, Haiku는 이미 5.5인데 맨 위 Fable만 5.2임

2026년 Claude 출시 지도: Fable은 5, 5.1, 5.2까지이고 Opus, Sonnet, Haiku는 5.5까지 나왔으며 Fable 뒤에 점선으로 5.5? 표시

HSL 제작 — Anthropic 모델 문서와 각 모델 발표 기준. 5.5?는 글쓴이 추측이고 공식 일정이 아님

  • 맨 위 모델이 아랫집보다 번호가 낮은 건 5.5를 일부러 남겨 둔 걸로 보임 (글쓴이 의견)
  • 반론도 있음. Anthropic은 왜 5.2인지 설명한 적이 없고, 5에서 5.1, 5.2는 그냥 순서대로 붙인 번호일 수 있음
  • 번호 오르는 폭이 점수 오르는 폭을 따라가야 한다는 규칙도 찾지 못했음

5.5는 이미 안에 있다고 봄

  • 65점을 내고도 5.5를 안 썼으면, 5.5라고 부를 만한 게 따로 있다는 뜻 아닐까 싶음 (글쓴이 의견)
  • 안에 더 센 모델이 있다는 건 Anthropic이 직접 적었음
  • 이번 시스템 카드에 Mythos 5.2보다 "어느 정도 더 뛰어난" 미공개 내부 연구 모델의 점수가 처음 실렸음 (시스템 카드 2.3절)
모델 AECI 점수 공개 여부
Mythos 5.1 172.62 공개
Opus 5.5 174.78 공개
Mythos 5.2 (Fable 5.2와 같은 모델) 177.12 공개
내부 연구 모델 178.78 미공개

AECI는 Anthropic이 자체 계산한 능력 지수. 출처는 시스템 카드 표 2.3.5.3.A

  • 외부 평가 기관 METR도 Anthropic이 최근 모델을 공개 전에 조금 더 오래 쥐고 있다고 적었음

METR 보고서에서 Anthropic이 최근 모델을 공개 전에 조금 더 오래 쥐고 있다는 문장에 빨간 테두리를 친 캡처

출처: METR — Independent Assessment of AI R&D Acceleration at Anthropic, 2026년 11월 5일, 빨간 테두리는 HSL 추가

  • METR 보고서의 내부 전용 Model 4는 9–10월에 학습이 끝났고 AECI가 178.6점임
  • 시스템 카드의 내부 모델과 점수가 거의 같아서 같은 모델로 보임 (글쓴이 추정)
  • 앞으로 나올 모델의 예측치도 전체 보고서에 있었는데, 공개본에선 가려졌음
  • Anthropic 상장 서류엔 개발한 모델을 전부 일반에 공개하진 않는다고 적혀 있음 (S-1)
  • 다만 이 내부 모델이 곧 5.5라는 증거는 없음. 시스템 카드는 이름도 출시 계획도 말하지 않았음
  • 차이도 1.66점으로 크지 않고 오차 범위가 겹침. Opus 5.5에서 Mythos 5.2로 오른 2.34점보다 작음
  • 10월에 돌던 Fable 5.5 시험 소문도 그때 사람들이 본 게 지금의 5.2였을 수 있음

더 큰 게 온다는 쪽에 걸겠음

  • 더 큰 게 온다고 봄. Anthropic은 항상 기대를 저버리지 않았음 (글쓴이 의견)
  • 이번에도 점수를 16점 올리면서 정가는 100만 토큰당 $10·$50에서 $8·$40으로 내렸음
  • 속도도 5.1보다 최대 30% 빠르다고 함. 제조사 수치임
  • METR은 Anthropic 모델의 벤치마크 상승 속도가 2025년 10월 이후 1.9배로 빨라졌다고 추정함. 95% 신뢰구간은 1.5–2.8배임
  • 빨라진 이유의 대부분은 Anthropic이 연구에 AI를 많이 쓴 덕으로 봄
  • 이번 모델은 AI 개발에 바로 쓰이는 일부 능력을 학습 단계에서 일부러 Opus 5.5 수준으로 눌렀다고 밝혔음
  • 반대로 볼 이유도 있음. METR은 가장 유용했던 증거 다수가 가려져 대중이 직접 판단하기 어렵다고 적었음
  • 벤치마크 상승이 실제 업무 능력 상승보다 과장됐을 가능성도 METR이 직접 인정함

어차피 못 따라오니까 조금씩 푸는 듯

앞선 로봇이 FOR LATER라고 적힌 천을 덮은 로켓을 끌고 느긋하게 걷고, 멀리 뒤에서 로봇 둘이 땀 흘리며 뛰는 일러스트

로켓은 나중에

  • 어차피 못 따라오니까 미공개 모델을 놔두고 조금씩 푸는 듯함 (글쓴이 의견)
  • 10월 28일 Gemini 4 Carbon이 59점으로 1등을 가져갔는데, 12일 만에 0.1 올린 모델로 되찾았음 (Google)
  • CEO 에세이도 속도를 늦출 수 있는 폭은 미국 기업이 앞선 격차만큼이라고 적었음 (Dario Amodei)
  • 다만 그 글이 말한 상대는 중국이고, 조금씩 푼다는 뜻은 아님
  • 못 따라온다는 말에도 반례가 있음
항목 Fable 5.2 경쟁사 최고 출처
AA 지수 65 (max) 60 (Carbon high) AA
AA 문제 하나당 비용 $26.54 $7.76 (Carbon high) AA
FrontierCode 2.0 코딩 49.1% 42.8% (GPT-6 Astra) Anthropic
차트 읽기 Chartography 73.4% 72.5% (Carbon) Anthropic
AutomationBench 업무 자동화 51.4% 53.9% (Carbon) Anthropic
  • 업무 자동화는 Carbon이 앞서고, 차트 읽기는 0.9%p 차이임
  • Fable을 high로 낮추면 62점이라 Carbon과 2점 차임
  • 65점의 값도 비쌈. 문제 하나당 비용이 Carbon의 약 3.4배이고, Fable 5.1 max의 $12.99보다도 약 2배임
  • 쥐고 있는 이유가 여유뿐이라는 증거도 없음. S-1은 안전 평가 때문에 출시를 늦추거나 제한한 적이 있다고 적었음

그래서 앞으로는?

  • 첫 번째로 볼 건 다음 번호임. 5.3이면 내 해석은 많이 약해지고, 5.5나 6이면 맞아 가는 것임
  • 시점은 계산만 해 볼 수 있음. 5에서 5.1까지 84일, 5.1에서 5.2까지 69일이었음
  • 같은 간격이면 2027년 1월 17일에서 2월 1일 사이임. 공식 일정은 아님
  • 두 번째는 AA 점수임. 이 그림이 맞다면 다음 Fable은 65점에서 크게 뛰어야 함
  • 세 번째는 경쟁사임. 이 그림이 맞다면 Google이나 OpenAI가 1등을 가져갈 때마다 Anthropic 신모델도 금방 따라 나와야 함
  • 우리 AI 주식 대결의 Fable도 5.2로 바꿨음. 11월 14일 주간 회의부터 5.2가 결정함

Q&A 또 궁금한 것은?

  • Q. 지금 바로 5.2로 바꿔야 함?
    • Anthropic도 일상적인 코딩과 업무는 Opus 5.5부터 쓰라고 권함
    • 앱과 Claude Code 기본값인 medium은 AA 56점이라 65점이 그대로 나오는 게 아님
  • Q. Mythos 5.2가 숨겨 둔 5.5 아님?
    • 아님. Fable 5.2와 같은 모델이고 안전장치와 사용 대상만 다름
  • Q. 구독으로 쓸 수 있음?
    • 쓸 수 있음. Fable이 포함된 유료 플랜에 출시 주간 추가 사용량을 줌
    • Pro와 Team 표준 좌석은 주간 한도의 최대 50%까지 Fable에 쓸 수 있음